Biblioteca da Área Acadêmica da Saúde permanece fechada durante continuidade das obras de climatização
Biblioteca da Área Acadêmica da Saúde permanecerá fechada por mais uma semana
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A 3ª Conferência Internacional da EAI sobre Dados e Informações em Ambientes Online está com chamada aberta para a submissão de trabalhos. O evento acontece em Florianópolis (SC), nos dias 27 a 29 de julho, de forma presencial e virtual. As inscrições para a submissão de trabalhos foram prorrogadas e estão abertas até o dia 28 de fevereiro de 2022.
O evento nasceu em resposta à crescente interação entre ciência da informação, ciência da comunicação e ciência da computação. A terceira edição visa reunir pesquisadores e profissionais da academia e da indústria para apresentar propostas teóricas e soluções práticas no tratamento, processamento e estudo de dados e informações produzidos em ambientes online, as últimas tendências na análise de informações em rede, métricas de mídias sociais, tecnologias de processamento de dados e ciência aberta.
O Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) é parceiro da Conferência. No DIONE 2022 é fornecido um espaço interdisciplinar para melhorar a cooperação entre ciência de dados, engenharia de dados, big data, avaliação de pesquisa, ciência de rede, ciência aberta, cientometria, sociologia da ciência e ciência cidadã, desinformação, entre outros.
Os trabalhos aceitos serão submetidos para publicação pela Springer e estarão disponíveis na plataforma SpringerLink e indexados em bases de dados como Web of Science, EI Engineering Index (Compendex e Inspec), DBLP, EU Digital Library, Google Scholar, IO-Port, MathSciNet, Scopus e Zentralblatt MATH.
Os assuntos relevantes incluem, mas não estão limitados a:
Uso e análise de informações de rede
Desinformação
Fake News
Pós-verdade
Infodemia
Avaliação da ciência em ambiente de rede social
Ciência Aberta
Altimetria
Cienciometria
Comunicação científica
Análise de redes sociais
Ciência, tecnologia, inovação e processamento de dados
Big Data
Curadoria de dados
Data Science
Engenharia de dados
Gerenciamento de dados de pesquisa
Deep Learning
Aprendizado de máquina (Machine Learning)
E-Science
Para mais informações, acesse aqui
Fonte: Ibict